与上世纪90年代的一度风光无限相比，在本世纪即将过去的十年中，PC市场的热度逐渐消失殆尽，PC计算已经很长时间没有给我们带来兴奋感了。究其原因，很大程度上是由于过去整个PC产业过分关注计算性能，却忽略了能让计算机本身变得更生动有趣。
然而，当行业的注意力全部集中于提升台式机性能时，最终的结果可能是：用户购买的机器具有过于强大的性能，并逐渐与实际所需性能产生越来越大的差距。当前人们对于上网本的欢迎程度就可以说明这一问题，上网本能够以足够诱人的低价格，提供让用户满意的性能。
谁在抢滩
虽然个人用户对台式机应用的性能需求出现了停滞不前的状况，但由于高清视频内容在网络上的逐步兴起，互联网对PC性能的需求却开始呈现出上升趋势，iTunes、YouTube、Hulu以及最近的OnLive都是这类互联网服务的典型。
与其他更注重趣味性的服务相比，OnLive着实让我们大开眼界，它提供了一款针对游戏的服务——让用户通过互联网运行任意一款游戏程序，其中对性能要求最高的一款游戏是《Crysis》。人们则更希望将视频内容移植到他们的iPod、手机、汽车媒体系统及房间内的任何地方。
在云中使用视频的想法首先让思科兴奋了一把。它最初所提出的视频网络概念，是为个人及企业用户所提供服务的核心。然而，思科进入服务器领域的举动震惊了整个市场，很显然，它想要将服务器带入一个史无前例的领域，这是对建立网络感知服务器的第一次真正尝试，但其目标却是另一个方向——可视计算(visualcomputing)。
这个方向的潜在执行者也许会是AMD。AMD刚刚进行过机构重组，其微处理器部门与图形芯片部门进行了合并。我们可以从这一举动中读出，AMD正在致力于思科正在探索的领域——提高可视计算的性能——而这恰恰是OnLive等服务迫切需要的。
英特尔的数字家庭事业部重新思考了PC的架构，最终得出的结论是，经过优化的PC在视频性能上可以超越那些高性能计算机所能够达到的效果，甚至还可以在廉价的PC或是类似AppleTV的机顶盒上实现类似的效果。这是因为英特尔打破了优化CPU平台的传统观念，转而直接对其视频性能进行优化。
最终结果是，英特尔将其处理器芯片技术中的精华部分用于提高视频性能，即将问世的Larrabee就是这样一个被寄予厚望的项目。最初，这项技术将会出现在诸如AppleTV、蓝光播放器等产品上，以满足高级互联网流媒体以及高级视频体验。最终，这项技术应该被移植到PC上。
NVIDIA下赌Tegra
NVIDIA是市场上唯一一家几乎完全将精力集中于图形处理的IT公司。它拥有强大的3D视觉和翼扬(Ion)等技术，在价格低于400美元的 PC市场中，通过Ion技术可以为PC添加强大的图形处理能力，这就是为什么在当前PC销售出现疲软的情况下，配置了Ion技术的PC销售依然坚挺的原因。
目前，NVIDIA正在利用其CUDA开发平台，大幅降低视觉处理器这类成像设备的成本，这类设备正被普遍用于石油勘探、医疗及科学研究等领域。凭借其低成本、高可视性的优势，足以促进这类可视化设备的普及。现在，CUDA与NVIDIA的Tesla技术一起使用，可以作为视频服务器的后端。在油田、生命科学等多个对可视性能要求较高的领域，已经在开始尝试采用混合架构的高性能计算，CUDA编程也在逐步流行。
NVIDIA的最大赌注也许就是Tegra芯片了，通过这项技术，NVIDIA实现了高清图像在手机及其他移动设备中的显示。Tegra使高分辨率的移动设备成为可能，从而实现了人们在任何地方观看视频的愿望(比如在iPhone上观看高清晰电影)。Tegra为这场革命下了定义，而且作为拥有Tesla和CUDA技术的NVIDIA，可能是目前唯一家能够提供端到端解决方案的公司。
现在，众多参与者都在致力于下一代计算，它们会越来越多地使用云计算，也会提供越来越丰富的视觉享受，并且还可能重新将整个行业带回到上世纪90年代的科技繁荣期。我们只是在等待最后整合的完成。（编辑：王小凡）
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本文标题：AMD与NVIDIA押注可视计算
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