瑞星反病毒技术研究员陈治宇在论坛发言时表示，以前我们用多核处理能力解决分布式计算能力，这种替代方案是不是可行一种发展。我觉得也是一定要解决，从病毒的发现方面我觉得以后通过APU也可以解决。这是我们现在应用方面，其实还有第二点讲就是我对现在APU，我觉得融合方面还是有一些不太满意的地方。主要体现在大家提倡处理器有一个CPU，还有一个GPU，但是我觉得在这个开发过程中我觉得其实GPU能力都体现在图象的处理，大量的数据。因为相当于ISMID处理方式，CPU最大能力对于逻辑控制上的能力。

【IT商业新闻网讯】 （记者 于麟） 异构计算技术从80年代中期诞生起，由于它能经济有效地获取高性能计算能力、可扩展性好、计算资源利用率高、发展潜力巨大，一直为并行分布计算领域中的研究热点之一。本次论坛将从产业发展趋势的角度出发，讨论未来芯片的发展趋势，并探讨CPU与GPU真融合的APU面对用户需求的独特优势和发展潜力——APU是否将取代CPU成为未来电脑的计算核心？同时，APU对产业、社会及用户体验有着革命性的影响。

6月27日消息，由《IT时代周刊》和IT商业新闻网共同主办、AMD中国协办的“未来芯趋势”2012 异构计算的应用及未来趋势论坛今日在北京成功举行。

来自中国工程院、国务院发展研究中心、中国电子学会、中国电子质量管理协会、中国国际贸易促进委员会、北京信息产业协会、北京市科委、AMD公司以及相关企业、单位的人士和行业专家学者受邀参加了本次论坛，就未来芯片的发展趋势，以及以APU为代表的异构计算将会为产业、社会及用户体验带来的影响等议题展开了讨论。

瑞星反病毒技术研究员陈治宇

瑞星反病毒技术研究员陈治宇在论坛发言时表示，以前我们用多核处理能力解决分布式计算能力，这种替代方案是不是可行一种发展。我觉得也是一定要解决，从病毒的发现方面我觉得以后通过APU也可以解决。这是我们现在应用方面，其实还有第二点讲就是我对现在APU，我觉得融合方面还是有一些不太满意的地方。主要体现在大家提倡处理器有一个CPU，还有一个GPU，但是我觉得在这个开发过程中我觉得其实GPU能力都体现在图象的处理，大量的数据。因为相当于ISMID处理方式，CPU最大能力对于逻辑控制上的能力。

以下为陈治宇发言全文：

我们从一些安全软件APU方面应用，大概两个方面。一个是安全软件，第一个角度就是安全软件上APU加速。现在我们在卡卡七上我们融合了加速技术，这样加速技术可以使我们扫描速度提升1到3倍性能提升。这个提升不光在用户台有好的效果，最主要让部分计算，比如说以前我们认为杀毒都是一个纯CPU操作，我们可以把这种操作移到GPU上做。这样给用户最大体验，我在杀毒过程中，我们的CPU没有任何消耗，我的杀毒完成了，这样给用户感受非常好。

我们用户使用过程中，可能在办公，需要CPU计算的时候，我们可以在后台需要GPU把用户清理完成。让用户完全感受不到杀毒软件保护我们的设备运行，我觉得这是GPU发展一个比较好的和在安全软件中一个方向。

另外，刚才讲是卡卡，另外一个方面安全软件。以前它的展现方面，以前我们杀毒软件大家可能知道这是一个跨栏告诉你杀什么东西，现在很少安全软件提供这个病毒是怎么展现出来。我从日本这个病毒传播路线，传播到电脑驱使爆发的情况，这种爆发情况牵涉到文件传递，数据交换很复杂的信息，这些信息我们怎么通过一种图象的方式，或者通过一种3D展示形式展示出来。而不是一个给管理员去看，我们只是一堆报表之类，这样更好发现问题。我觉得在展现方面通过GPU方向，提供展现也是一个很好的思路。

比如说没有GPU帮助，我们在设计之初杀毒软件的时候，需要考虑我们用户机上有没有显卡，没有显卡我们展现这个没用。假如说APU以后推广，大家所有机器上在有CPU情况下，会带动GPU，这些显示我们可以做得更好，更人性化。

第三个，我们现在病毒发现可能大家不是很了解，因为我们一直在杀毒软件工作。在06年左右每年增加病毒数20万左右，在今年的时候从09年到2010年，每年病毒增加300万左右，今年预计突破660万左右，这么大规模病毒样本怎么通过一些机械手段从中发现，这可能牵涉到很大数据挖掘这方面知识，还有搜索引擎方面知识，帮助人从中找出那些可能会存在恶意代码程序。

以前我们用多核处理能力解决分布式计算能力，这种替代方案是不是可行一种发展。我觉得也是一定要解决，从病毒的发现方面我觉得以后通过APU也可以解决。这是我们现在应用方面，其实还有第二点讲就是我对现在APU，我觉得融合方面还是有一些不太满意的地方。主要体现在大家提倡处理器有一个CPU，还有一个GPU，但是我觉得在这个开发过程中我觉得其实GPU能力都体现在图象的处理，大量的数据。因为相当于ISMID处理方式，CPU最大能力对于逻辑控制上的能力。我们大家如果对一个任何软件开发大家都了解，一个程序包含两个部分，其中包含一个控制部分，和数据部分。为什么我们一定要把CPU、GPU符合来看，我们可以把他们融合。把逻辑控制地方完全交给CPU来处理，数据上以后交给GPU处理。

这些不局限在图象上处理，更有一些大的数据上，比如用户文本搜索，和一些大的数据上采集分析上，这些都可以在数据上处理。以后我觉得这种应该说把控制和数据上处理融合在一起，我觉得这是GPU真正融合。

第二点，我觉得我们OPSL在开发者上还不够人性化，能引进一些IL中间成语言更好，给开发者一种更好开发接口，我觉得这也是一个比较好未来发展方向。AMD以后不光做处理器，关注一下开发者这方面的应用需求。

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本文标题：瑞星陈治宇：控制和数据上融合才是真融合

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