【IT商业新闻网讯】 （记者 于麟） 体验为王的时代下，随着用户的应用需求日益多元化，特别是对图形化追求越来越高，用户对PC的应用产生了更高的要求。同时，PC行业也面临着芯片性能与功耗的发展瓶颈，以及CPU性能过剩，而GPU计算资源无法充分调用的重大挑战，如何平衡并最大化利用CPU与GPU的计算资源已经成为行业讨论的热点。
6月27日，由《IT时代周刊》和IT商业新闻网共同主办、AMD中国协办的“未来芯趋势”2012 异构计算的应用及未来趋势论坛今日在北京成功举行。
来自中国工程院、国务院发展研究中心、中国电子学会、中国电子质量管理协会、中国国际贸易促进委员会、北京信息产业协会、北京市科委、AMD公司以及相关企业、单位的人士和行业专家学者受邀参加了本次论坛，就未来芯片的发展趋势，以及以APU为代表的异构计算将会为产业、社会及用户体验带来的影响等议题展开了讨论。
企业信息化专家 董衍善博士
业内知名企业信息化专家董衍善博士受邀在论坛发言时表示：从整个计算技术的发展趋势来讲，大量的复杂运算会逐步让位给云计算的后端来处理，云计算的前端需要的是人机交互和图形显示功能，这些都是需要终端去做的。APU的这种计算模式可以让商业计算发生变化：在人机终端这边需要的是更强的数据的输入/输出和图形化显示能力，而把真正的大量的计算任务放到云上做。这会为我们整个信息化行业带来更加美好、更加智能化的计算模式，我认为这是一个非常好的适合“云计算”时代要求的工业设计方案。
以下为董衍善发言全文：
我最近十几年一直在从事企业管理方面的IT应用，对计算机的器件级的技术一直没有下太大功夫。今天受邀来到这个会上，才得知现在的CPU的芯片技术已经有了这么大的革新。因此，从内心里很感谢这次会议的主办方提供的机会，但是，现实的讲，由于自己是个专业人士，而自己又不擅长于半导体器件级的技术，让我对这个问题发言，实在是没有那么足够的自信，只能是勉为其难，在这里现学现卖，有不当之处还请谅解。
首先，我要讲一下对APU的技术思路的理解。刚才我很注意地听了AMD的邓总和倪光南院士以及各位专家对异构计算和APU的一些介绍，也有了一些笼统的认识。就我的理解来看APU，它的特性主要体现在把CPU的浮点运算能力与GPU的图形运算能力做了一个新的配置，利用这个新的配置方案实现了两者的协同运算。
传统的配置思路都是两种运算能力分开配置，各自做成一个独立的器件，通过计算机主板上的另外一些硬件和电路，以及操作系统中低层的一些软件，来达成预定的计算功能设计意图，实现预想中的浮点运算和图形运算的协同。
这种计算模式，让浮点运算单元和图形运算单元在一块芯片上，让两种运算能力放在一起，以与CPU工作主频相同的纳秒级的速度实现交互和协同，使得CPU的浮点运算能力、任务调度能力与APU的图形处理能力高速协同，运算速度要比传统的方式强几个数量级。
这种模式体现出三个突出的特点：一，浮点运算和图形运算的高度协同；二，图形运算单元的能力发挥得比传统方式更好；三，功耗会大大降低。
其次，APU的核心计算能力定制化特点更适合云计算。这三个特点的结合，对于当前非常热门、发展非常快的云计算和移动计算的发展会有什么意义呢？我们会发现一些什么有价值的问题？
刚才纺织工业协会的吴主任说的一些内容启发了我。我们来看，云计算会导致什么样的企业应用形态？
我原来服务于国内最大的显示技术企业京东方集团。董事长有一次开会的时候跟我分析IT领域的器件和设备的发展前景。他问我：董博士，计算机上什么部件越小越好？什么部件越大越好？我一时发懵，没想出来。他笑了笑说：电脑或计算机上，除了显示器以外的都是越小越好，最好看不见。只有显示器越大越好，越大看着越舒服。说这件事，主要是因为这句话中隐含的一个逻辑正好适合今天的话题。
我看到云计算也好，移动计算也好，都有一个特点：对终端的浮点运算能力要求不是很高，趋势是越来越不重视。但是，它对终端的人机交互能力的追求，也就是基于图形、声音等自然属性的交互功能的要求那是越来越高！我们看到苹果的手机、电脑那么受欢迎，最根本的就他们设计出来的基于图形、基于人的自然属性的人机交互系统，这是人机交互技术的最本质的发展趋势。
再次，APU技术模式让人机交互更加合理。谈到人机交互，我想起中科院软件所的戴国忠老师，我是从他那里接触到人机交互技术的。实际上，无论云计算、移动计算以及其他新兴技术，只要是要讲人性化，就要让浮点运算能力和图形运算所需的矢量计算能力与当前的应用需求有一个最佳的匹配，才能实现。从目前的这种技术趋势来看APU这种模式，我们可以看到一些什么问题？
那就是，即使目前的这个APU并不像AMD宣传的或者客户期待的那么性能卓越，但也是有着历史性的技术价值：APU更多的意义在于提出一个新的浮点运算单元和图形运算单元协同的计算架构，这可能逐步催生一种专门面向行业应用的定制化XPU的产业的出现，而不是现在的一种x86 CPU出现就全世界都通用，而每个行业的特殊需求还要自己另行配置。这个计算模式的出现，让这种传统的商业模式也会发生根本性的改变。那就是：XPU的定制化时代！
这个世界的需求千变万化，应该有更多的个性化需求是由大规模定制化来设计，由规模化生产来实现，以满足个性化时代的要求。技术，永远都是为了满足消费者的个性，永远都是为人性服务的！这一点，我在APU身上看到了。
因为这种新的计算结构的出现，加上刚采AMD的邓总代表公司提出的建设一个开放式商业平台的这种技术和商业发展思路，我认为是很了不起的事情！不过，也只有这样的商业模式才能让有更多的软件和硬件开发商，自觉地参与到这个新的计算模式中来，创造出更多更好的产品来与APU计算模式相匹配。可以让用户无论是在日常生活还是专业领域，得到更好的应用体验。因为这种浮点运算与图形运算相结合的新的协同运算模式，可以更好、更专业地满足个性化、行业化的应用需要—一种真正契合需求的计算能力匹配。
第四， APU的技术模式让商业计算更加个性化、专业化。以我自己的专业体验来讲，我发现这个技术在制造业的信息化上会有很大的空间。比如说，我们现在使用的CAD、CAM、PLM等工具系统的时候，不得不把自己和终端放在办公室里，为什么？因为图形计算和处理是一件很耗计算能力的工作，非常消耗图形计算量。如果不放在办公室，从电能供应、计算机图形运算速度等方面来看，几乎不好对付。如果有我们说的基于APU的技术模式的专业定制化图形处理终端，首先因为功耗很低，就可以不要把自己拘束在办公室，然后因为APU的强大的配置化的图形处理能力，我们就不用以来于台式工作站，可以把这些建筑设计、机械设计、微电子设计、电路及电气设计等方面的工作，充分利用云计算和移动计算提供的后台计算能力和移动便利性进行人性化管理，让那些专业人员们能够坐在咖啡厅里、花园里、茶馆里进行专业的图形处理，让他们发挥出更好的创造力。
AMD的朋友们，如果你们的APU能做到这一步，能做到适合复杂而专业的CAD应用，那就可以克服目前移动云计算最难的一点，利用浮点运算单元和图形运算单元的更好的配置技术，让移动的大数据运算处理变成现实，我认为这为你们带来的不会仅仅是金钱，而是更大的荣誉。
谢谢你们。
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本文标题：董衍善：技术永远是为人服务
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