马化腾对话KK:颠覆性公司往往来自行业外部

作者: 来源:未知 2012-04-24 16:48:00 阅读 我要评论 直达商品

马化腾对话KK:颠覆性公司往往来自行业外部

对话现场:自左至右依次为主持人金错刀(微博)、腾讯CEO马化腾(微博)与凯文·凯利(腾讯科技配图)

腾讯科技讯 腾讯公司董事会主席兼CEO马化腾4月23日与《连线》创始主编、 《失控》作者凯文·凯利以“失控与控制——探索互联网本质”为主题进行了尖峰对话,对互联网现状、本质和下一个十年的大趋势进行深入讨论。

中国互联网下一个引爆点在哪?下一个腾讯、百度阿里巴巴,可能会出现在哪些领域?

对此,凯文·凯利表示,通常来说会有一些颠覆性的公司从行业外部突然出现。像此前在硬件领域,没有谁能战胜IBM,但结果被做软件的微软打败了,在软件行业没人打败微软,结果是做搜索的谷歌打败了微软,谷歌最后又被社交网站Facebook打败。下一个腾讯公司,或许来自支付领域的一家公司,它需要有自己的优势,在另外一个行业有自己的优势,就好像今天的Facebook。它肯定不在这个行业,但它会带来颠覆性的变化。此外,凯文·凯利还非常看好健康领域的技术发展。

马化腾也表示,真正的颠覆来自大家不注意的地方。因为要试图改变、要颠覆的一定不是现在大家所看到的同一个产业,这个产业已经有重兵把手,很难完全从同一个路径上挑战,甚至也没有必要。但是一定会从大家不注意的地方,从另一个角度解决用户很大的需求,可以利用一些科技的创新,利用终端的一些变化,甚至是与传统领域结合,这些都是很有可能的。

马化腾认为,大家更多应该往前看,抛开竞争的话题,想想未来的产业趋势是什么,自己把一个创业公司的压力先放下,不要有包袱。应该鼓励自我革命,甚至是内部竞争,在一定程度上是有好处的。

以下为对话内容:

主持人:做互联网还是要看蓝海的,请Kevin Kelly预测一下中国的互联网。您觉得在中国下一个腾讯,下一个百度,下一个阿里巴巴,可能会出现在哪些领域?

Kevin Kelly:我也不知道,但是我确定的一点,通常来说会有一些颠覆性的公司是从行业外部突然出现的。刚才我们谈到了垄断,实际上IBM一直是做电脑的,在主机这个行业没人能够打败IBM,打败IBM的最后是微软。在软件行业没人打败微软,结果是谷歌打败了微软,谷歌又是做搜索的,谷歌最后又被Facebook打败了,Facebook又是一个社交网站。

下一个腾讯是谁,肯定不会是在腾讯这个业务行业,比如说在支付领域的公司,它需要有自己的优势,在另外一个行业有自己的优势,就好像今天的facebook。确实很难注意到它,它肯定不在这个行业,但是它会带来颠覆性的变化。

主持人:请问马化腾先生,你自己有没有半夜睡不着,或者半夜惊醒,你自己有没有下一个腾讯的担心或者关注?

马化腾:有思考,但没有像你描述的这么细节。我非常赞同Kevin Kelly这样的,因为我要试图改变,要颠覆的一定不是现在大家所看到的同一个产业,这个产业好像是重兵把手,很难完全从同一个路径上挑战,甚至也没有必要。但是一定会从大家不注意的地方,从另一个角度解决用户很大的需求,可以利用一些科技的创新,利用终端的一些变化,也可能有硬件的结合,也可能跟传统的某一个领域结合,这都是很有可能的,它的挑战一定不是说它一来就跟你打的,往往不知不觉成长到很大的时候才发现用户的时间、金钱和注意力会花在另外一种服务身上,才觉得他们之间好像是有竞争关系。

大家可能老是在环视周围的人,不是你真正的竞争对手,也不是你应该特别担心的,更多应该往前看,抛开竞争的话题,想想未来的产业趋势是什么,自己把一个创业公司的压力先放下,不要有包袱。不能像柯达先发明的数码相机,应该鼓励自我革命,甚至是内部的竞争,一定程度上是有好处的。

刚刚提到了微信的例子,看似是竞争,但实际上是一种演变,你不去做的话,这个领域本身可能就会发生变化。我们幸运的是,从SNS到微博,不同纬度,我们都希望能尽量跟随这个潮流去成长,现在我们做的领域已经不是十年前的领域了,一定是在变化。

主持人:我有一个有趣的问题问Kevin Kelly,假如Kevin Kelly到中国来创业,你会选择什么样的行业?

Kevin Kelly:我非常感兴趣的是信息技术,它对人体健康产生的影响,我们现在可以看到,很多社会都趋于老龄化,中国现在的独生子女政策,也造成了家里一般都是一个孩子。科技的发展可以改善人们的健康状况。我现在所配戴的是一个小的设备,它能够不断地检测我的健康状况,我的身体情况,我觉得这样的一个过程可以进一步发展,革新。中国有一个非常强大的传播系统,在这方面长远来看,在中国在医药方面科技的发展,作为全球性的发展。

马化腾:我觉得Kevin Kelly挺有想法的,因为这也是一个潮流。刚刚我们在沟通的时候提了两点我感触比较深。一个是传感器可以把身体的情况传到云端,它其实是可以通过一次性的医疗检测可以获得海量的数据,而且从多人的数据中找出一些规律。再一个就是做了一个社交化的构思,我觉得这个很有想法,同一种病或者同一种特征的人可以聚在一起互相交流,了解到不同的情况。


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