腾讯科技讯（Kathy）北京时间4月17日消息，据国外媒体报道，PureDiscovery是一家总部位于达拉斯的大数据初创公司，它为“过时的企业搜索技术”提供了一个名为BrainSpace的解决方案。该公司声称BrainSpace可以学习内容是如何彼此相关的。这意味着用户可以减少对搜索的依赖，因为当你与其他内容互动时，该平台将为你提供你想要知道的东西。
PureDiscovery的首席执行官戴维·科普斯（Dave Copps）说，你可能以为BrainSpace是另一个语义搜索技术，但你想错了。很多语义搜索技术都是使用针对特定行业的本体(Ontology)，在特定的索引中把数据块连接到一起，但BrainSpace不会给数据建立索引。它关心的是文档包含类似的词语或概念，当然它也关心其他很多方面。
BrainSpace试图创建的东西更像是“语义大脑”。科普斯说：“我们要创造一种环境，这种环境以一种非常非常深刻的方式理解人们的兴趣。”这就必须为每个新公司和状况了解新的联系。
科普斯解释说，目前在实践中， BrainSpace就有点像是处于用户的一个查询和任何数量的单独索引之间的“熔炉”。 BrainSpace读取查询，跟它已从数据中了解到的东西进行对照，然后抓取相关的信息。这种技术已经在存档内容领域证明了它的实力——它可以帮助LexisNexis（律商联讯，世界领先的信息解决方案提供商）公司在超过3.5亿份文档中进行语义搜索，而且它在法律e-discovery（电子发现）领域也很受欢迎。
但PureDiscovery着眼于更大的目标，这个目标就是为什么它自称是第一家“后搜索（post-search）公司”的原因。
连接内容和人
PureDiscovery真正想要做的（而且正在努力为一些客户实现的），是为每个用户建立兴趣图。除了确定文档之间的关系之外，这也意味着确定人与人之间的关系，以及人与文档之间的关系。科普斯说，这也意味着把兴趣图信息和社交图信息混搭起来，以改善结果排位和显示的方式。
PureDiscovery产品介绍图（腾讯科技配图）
这一过程跟Klout衡量用户在社交网络中的影响力的方式十分相似。科普斯解释说，每个文档都有一个社交关注水平，这体现在一些数据中，比如谁在访问它，他们是如何分享它的，以及与谁分享它。对于出版商来说，这可能意味着分析谁在Twitter上发了一条特定的内容，对于一些公司来说，这则可能意味着某些东西如何在公司内部被共享。因为BrainSpace知道谁对什么感兴趣，甚至知道他们在某个领域中的专业水平，它就能了解到那个文档的很多性质。
“我们给自己设定的标准是，不需要进行搜索就能够匹配一个人和一个文件。”科普斯说， “仅仅通过查看是谁在接触一个文档，以及接触的频繁程度，就能够定义这个文档的性质。”
建立“社交大脑”
作为传统搜索的替代品，这类技术的价值显而易见，尤其是在有很多单独文档和员工的企业中，但PureDiscovery想让发现相关内容变得更加容易。它也希望帮助一般用户做到这一点。该公司开发了一个类似于读者引擎的产品，当你在一个文本中选择特定的一段话时，它就能显示关于该主题的其他内容，或者显示在这方面写过很多东西的用户，以便你跟他们开展交谈和协作。
“我们的想法是建立一个社交大脑，”科普斯说。第一步就是聚集来自1万个顶级Twitter账户的，包含链接的Twitter 消息，然后在扩展到更多的Twitter 消息，甚至扩展到像Quora这样的其他来源上。BrainSpace在这些内容块之间建立的联系将形成这个大脑。科普斯说，然后这个应用软件将“用大脑来处理”你在帖子中选择的东西。”它可以分辨出你选择的东西表示你对什么感兴趣，然后它把你带到了更多的相关信息那里。
科普斯说，他不是太关心直接从这种消费者业务中赚钱，因为如果成功，PureDiscovery就会创造了一个非常大的，把人与内容连接起来的网络。企业可以访问这些信息，也可以把自己的内部“大脑空间”（公司内部的数据和用户）连接到更大的社交大脑上 。
但你不要以为PureDiscovery会浪费精力分析和小甜甜布兰妮（Britney Spears）有关的Twitter消息并在她的生态系统中建立一个“谁认识谁，什么是什么”的图谱。科普斯开玩笑说，“我们倒是可以通过从照片、用户和评论中拉取信息，把Pinterest变成一个好得令人难以置信的兴趣图 。”
相反，该公司会把精力和时间用在更有意义的事情上。“我们拥有雄心壮志，我们想要解决像顽疾一样的问题。”科普斯说。
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本文标题：BrainSpace：告别搜索 根据兴趣图谱提供内容
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