麦肯锡高级研究员迈克尔·崔(Michael Chui)表示，要计算搜集和分析这种数据的技术具备多大的市场潜力并非不可能，“只是太大了。”
他表示，仅在医疗领域，“大数据”解决方案每年便可为美国节约3000亿美元。这是通用电气的一项重要业务，为该公司贡献了约20%的工业收入。
竞争格局
全球最大的计算机服务公司IBM 2010年5月宣布将挺进大数据领域。其初期项目包括通过分析促进公共安全，例如，监控交通状况以及精确定位安全漏洞等。
另外一个目标是，通过分析提升油气回收率，进而延长油田和气田的寿命。IBM正在与全球最大的风力涡轮机制造商Vestas Wind Systems合作，希望为风力发电场寻找更好的选址。
新企业也在不断涌入。有望于4月19日IPO的Splunk表示，截至1月31日，其客户已经超过3700家。该公司的业务是帮助企业监控和分析数据，从而提升服务水平、削减运营成本，并降低安全风险。
Cloudera也在推广Hadoop开源分析软件的一个版本，该技术最早由谷歌开发，现在已经被IBM等企业采纳。
鲁贺表示，通用电气将依靠在燃气电力涡轮机和柴油机车等工业化设备领域的专业技能，获得竞争优势，从而全力提供数据解决方案。
“如果你对能源的传输或产生过程了解得不够深入，如果你不理解电厂的建造过程，你就无法真正开发一种分析模型，也无法做出太多贡献。”鲁贺说，“我们在这些非常具体的领域拥有丰富的经验，这正是我们一直专注的领域。”
美国风险投资公司Accel Partners正在投资一些“大数据”创业公司，其合伙人李平(Li Ping，音译)表示，创新步伐正在加快，可能令后来者处于劣势。
“机会窗口目前还没有关闭，但你如果现在不抓紧时间，就很难跟上创新步伐。”他说，“这些科技向各个地区和各个领域扩散的速度超出所有人的预期。”(鼎宏)
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本文标题：通用电气争夺硅谷人才：欲建设工业化互联网
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