巨大转变
在埃里克·布利尔(Eric Brill)的起居室，到处摆放着他收藏的古董无线电。实际上，二十个电子管和其他一些无线电设备已将布利尔的房子挤得满满当当，有些年代可追溯至20世纪30年代。布利尔是eBay副总裁兼研究实验室主管，也是eBay请来推动公司搜索业务的重量级人物之一。
对于一个六个月前尚且对无线电毫无兴趣的人来说，这无疑是巨大的变化。他在eBay网站上发现了它们。其他数百万件物品也试图吸引布利尔的注意，其中包括畅销书和团购服务产品。但是，尤其吸引布利尔眼球的是一件造型别致的无线电。他只是无意中发现了它，从此成为一位热心收藏者。
布利尔如今正试图将意外发现新物品的惊喜变成eBay上面十分常见的事情。eBay实验室的一个重要项目名为“发现”。用户通常看不到的拍卖物品会出现于单一屏幕上的一大堆彩色格子中，或者被制作成幻灯片中，只要点击鼠标就能播放。
“发现”项目列出的产品或是看上去像魔方一样的钱包，或是个性化的霍格沃兹魔法学校录取通知书，或是二战野战靴，或是查尔斯·达尔文《人类的起源》(The Descent of Man)第一版，或是据说来自17世纪佛兰德绘画大师的作品。用户在“发现”上面找不到iPad。布利尔说：“我们已经有足够的地方展示那些产品。随着‘发现’项目的推出，我们会说，‘我们认为你们会对此感兴趣。’”
研发力量
eBay、亚马逊和Netflix等网站始终都在寻求推出他们认为用户感兴趣物品的新途径。其中，最成熟的一个策略是进行相关推荐的协作性过滤，即对用户偏好和历史进行分析。过滤是上述三家网站的主流做法。
eBay“发现”项目则更进一步，过滤结果会完全出乎用户意料。为识别eBay用户最感兴趣的商品，发现项目研究人员开发出一套算法，对各种因素进行衡量，如用户与列表互动的时间(点击列表，返回列表，转推朋友)，卖家历史(卖家提供的有趣商品)，文本分析(卖家对产品描述更详细，表明其对该物品的热情更高)等。
“发现”项目旨在给用户制造类似于在实体店购物时意外发现某件心仪物品的惊喜。布利尔说：“当你走进商店购物时，本来计划只买3件物品，但最终却买了100件。这种意外惊喜将被融入‘发现’商店的构思中。”eBay迄今仍不愿透露何时、以何种方式以及是否将发现项目整合到旗下网站中。eBay实验室网站也有“发现”项目链接，但处于eBay网站主页的最下面。
缺点明显
这种状况可能不会持续太久。eBay目前正努力将其数据与更快、更好的软件结合起来，使旗下网站变得更具吸引力、用途更大。eBay不断招募像布利尔、丹尼斯·德克斯特(Dennis Decoste)这样的业界知名人士，加强研发团队力量。布利尔曾在微软担任研究项目主管，而德克斯特则是来自于Facebook的机器学习专家。
eBay CEO约翰·多诺霍(John Donohoe)在2008年上任时，承诺将给公司核心业务网络交易平台重新注入活力。按美元计算，第二季度eBay美国商品交易总额上升14%，与整个电子商务行业整体持平。但在第一季度，eBay商品交易总额(GMV)增长10%，落后于全行业12%的增幅。由于成功地将更多买家引荐给所谓的“诚信卖家”，eBay的平均售价一直呈上升趋势。在美国、英国和德国等eBay最大的市场，最优评级卖家的同店销售额在第一季度同比增加18%，在第二季度同比增加22%。 上一页1 2 下一页
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本文标题：eBay实验室推“发现”新产品
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