10 月 29 日，文远知行披露子公司景烁科技 Pre-A 轮融资最新进展。本轮融资仍在推进过程中，目前已获得嘉御资本、香港科技园创投基金、天狼星资本等机构数千万美元的投资。

　　同时文远知行还披露，景烁科技已与全球数十家世界顶尖大模型公司和具身智能企业建立合作，拥有 100 + 客户与生态合作伙伴，在手订单金额数十亿元，年收入增长超 100%。

　　景烁科技联合创始人&CEO霍达(左)与景烁科技联合创始人&总裁韩明(右)

　　这些数字指向同一件事：物理AI的数据需求已经从试探性采购走向持续性复购。100多家全球客户与生态伙伴，覆盖数十家世界顶级大模型公司、具身大脑和本体公司，其客户构成有一个共同点，能力提升都建立在高质量数据的持续积累、治理和迭代之上，而这部分能力很难靠自建团队在短期内补齐。

　　产品体系对应的是这条链路的每一环。围绕数据—模型一体化平台WorldEngine和自研世界模型GENESIS-Robotics，景烁形成了自研人类第一视角高精度数据采集设备EGOK、规模化数采、高质量数据集与定制数据服务的完整产品体系：前端用自研硬件把人的操作经验以第一视角高精度采集下来，中端靠规模化数采保证场景覆盖度，后端以高质量数据集和定制服务完成交付，并通过世界模型完成增强与验证。

　　这套体系之所以能较快转化为收入，与其来源有关。景烁科技依托文远知行近十年的物理AI商业化落地经验，持续强化世界模型、数据平台及技能资产引擎能力，构建覆盖数据生产、数据治理、模型训练及能力沉淀的完整基础设施体系。这些环节在自动驾驶的规模化运营中已被反复打磨，迁移到具身智能客户侧时，边际成本更低、交付周期更短。

　　资本也在为这条赛道重新定价。2025年6月，Meta以143亿美元战略入股AI数据平台Scale AI，对应估值达290亿美元;国内物理AI数据企业光轮智能估值已达20亿美元，并于今年6月完成10亿元战略融资。数据基础设施从后台成本项变成独立资产类别，是整个行业正在发生的变化。

　　本轮融资资金到位后，景烁科技将扩充核心研发团队，深化数据平台、世界模型与技能资产引擎的协同能力，同时丰富高质量数据集的任务与场景覆盖。对一家收入年增超100%、在手订单达数十亿元的公司来说，这笔资金的用途不是维持运转，而是把交付能力与场景覆盖继续做厚。

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本文标题：在手订单数十亿元，文远知行子公司景烁科技获数千万美元融资

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