罗敏夏：用“推特情绪”赚钱

TechWeb编辑推荐：股市大盘涨跌真的可以预测?英国伦敦有家名为“德温特资本市场”的公司宣称掌握了预测金融市场走势的本领，并声称预测成功率达到87.6%。

他们的做法是，利用计算机程序，对全球最大的微博客推特(Twitter)上的推文进行抽样，抓取例如“我感觉”、“我认为”、“……让我觉得”等表达投资者和公众情绪的语句进行分析、归纳，然后作出推断。

“人们贪婪与害怕的情绪影响着金融市场，所以实时、大范围追踪全球人们日常的情绪有很大的价值。”DCM公司的创始人兼CEO保罗·霍廷在接受南方周末记者采访时称。

尽管博伦教授和霍廷声称预测成功率高达87.6%，但市场质疑声从来不绝于耳。

霍廷出于生1982年，他于2008年创业，两年后一次偶然机会使他开始钻研并尝试利用推特“情绪数据”作为自己的决策依据。一年后，因为筹资困难，他不再进行对冲基金交易，而是决定转型做一个网上交易平台，与投资者共享预测市场的技术。这一平台将于2012年6月底开放运行。

和教授合作，给情绪打分

一篇题为《推特情绪预测股票市场》的文章，援引了美国印第安纳大学研究数据和金融关系的教授约翰·博伦主笔发表的一份研究报告。报告称，推特情绪能够平均提前3天预测道琼斯指数的走向。

博伦教授使用现在两款推特情绪追踪工具，对2008年3月至12月间的近千万条推文进行了研究。这两款追踪工具分别为OpinionFinder和Google-Profile of Mood States。前者可以衡量积极与消极情绪，后者则可以衡量喜悦、悲惨、冷静、紧张、确定和积极等情绪。

“我们并非只关注华尔街交易员、公司CEO等企业和金融界人士的情绪。”博伦教授在接受南方周末记者采访时称，“我们发现，无分地域、职业等因素，最大范围地随机抽取样本获得的预测结果是最精准的。公众真的有很强大的智慧。”

博伦教授随即对这些情绪打分，分数区间是1到100。1分最悲惨，意思是“绝对不要持有”，100分最积极，意思是“买入，别错失机会了”。他将每天量化好的情绪分值连成走势图，跟道琼斯工业指数的走势图做对比。报告发现，如果将推特情绪走势图向后挪3天，两条走势线走势相似，吻合度达87.6%。

2010年圣诞节，霍廷和博伦教授各自跟家人在东加勒比海附近小岛度假。他们第二天见面后发现想法相似，于是一拍即合，决定联手。

这个预测“靠谱”吗?

简单来说，霍廷和博伦教授做的事，是运用行为经济学原理建立金融模型，通过对人们不同心理和情绪的分析，给投资决策以建议。

印第安纳大学电脑系统每天收录逾3.4亿条推文，随机抽取其中超过1万的推文进行分析(起初只抓取英文推文，后来将中文、荷兰语、葡萄牙语、西班牙语和日文都纳入)，分析结果实时同步传输到博伦教授的办公室里。博伦教授通过处理后再发送给霍廷。

除了道琼斯工业指数，系统还预测其他的金融市场和具体的股票。如果客户关注某一种股票，系统突然对用户发来警示，说他手持的股票情绪值从75分下降到40分，那么该用户可能就该考虑抛售股票了。

系统的分析结果反映的是全球普遍的情绪而不是某一个具体地域，所以霍廷主要选择与全球市场联系紧密的多元的投资组合。

“我们也会亏损，”霍廷对南方周末记者说，“当突如其来的利空消息与我们的预测有出入或者相悖时，我们就会亏损。但整体而言模型让我们盈利多于亏损。”

但也有人认为霍廷和博伦教授的做法“不太靠谱”。Titan Trading Analytics是美国一家金融软件制造和服务商，其总裁约翰·库特认为，社交媒体上信息和情绪的聚合，对证券市场来说确实有一定影响，但这些媒介“还没有足够大的群聚效应去形成严谨的投资参照物。”

路透社全球商业经理里奇·布朗则说：“如果每次系统提醒你说股价变动你都去买入卖出的话，高昂的交易费会让你得不偿失。”

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