3、 HITS算法对网页集结的拓展也会导致新的问题呈现，因为是对搜索结不美观进行再次生成，所以在对换集进行扩展的时辰不成避免的要增添良多页面，有时这些页面是和搜索结不美观中网页有着些许的关系，只不外是被集结中的网页引用了，所以一旦搜索结不美观中存在年夜量的这样网页的话，那么经由过程HITS算法的来的结不美观就会使得我们基于主题的发芽变宽泛了，也就是说我们可能得不到切确的搜索结不美观了。

　　1、 T中都是和集结中网页相关的页面

　　首先，我们知道HITS算法是基于主题发芽的搜索引擎算法，所以当用户向搜索引擎提交主题发芽时，搜索引擎按照用户的检索词进行关头词匹配发芽，同时返回若干项与主题高度相关的网页集结S，在这些相关性的网页集结中，网页之间会有年夜量和网页相关的链接，所以此时搜索引擎算法HITS算法就按照网页上链接的特点将网页集结S进行拓展，即将集结网页上的链接，网页引用的链接，和被其他页面的引用的链接都插手到该集结中，形成一个新的集结T，同时我们对换集T的要求是：

　　剖析链接是常见的搜索引擎剖析网页结构的一种体例，一般是搜索引擎按摄影关的链接剖析算法，然后对与网页相关的外链和内链进行具体的数据清算和剖析，而且按照这些链接的特点，再对网页进行一个评分和排序，当就用户搜索某个关头辞书时辰，搜索引擎就会对与该关头词相关主题的网页中的这些链接进行一个合理剖析，然后排序，最后就获得了排名的结构，在本文中，笔者要跟凯旅谈判的主题是HITS，而HITS算法是链接剖析算法中斗劲有代表性的一种。

　　2、 T中的集结页面都要于主题高度相关

　　3、 T中要包含年夜量的HUB页面和Authority页面

I 操作： （1） O操作：（2）

　　在体味了HITS算法的焦点思惟之后，我们需要体味的就是若何按照该算法所给出的思惟进行计较网页集结中的网页的权重来对搜索结不美观进行排序，那么下面笔者经由过程http://www.gscpp.net这个网站的操作体例对HITS算法进行进一步的剖解：我们可以将拓展出来的网页集结T看做一个集结矩阵，同时将中的所有HUB网页看做为极点集A，将集结中包含的所有权威型的网页看做是极点集B，其中A中的网页到B中的网页的超链接为边集E，形成一个二分有向图SG=(A，B，E)。对HUB集结A中的任一个极点a，用h(a)暗示网页a的Hub值，对B中的极点b，用a(b)暗示网页的Authority值。起头时h(a)=a(b)=1，对b执行I操作改削它的a(b)，对a执行O操作改削它的h(a)，然后规范化a(b)，h(a)，如斯不竭的一再计较下面的操作I，O，直到a(b)，h(a)收敛。(证实此算神通敛可见 )

　　剖析：年夜以上算法思惟中我们可以切磋出良多问题，

　　HITS算法在应用中，一般都是操作HUB页(网页中良多链接，而且都是指向权威的页面，一般都是导航或者目录网页)和Authority(就是被年夜量链接指向的网页，也就是权威型的网页)页面之间指向链接的互相增强关系来对网页给以分值计较，也就是说该算法的实施过程中是将搜索引擎年夜互联网上抓去到全数网页分为HUB页面和Authority页面，在搜索引擎看来，好的Hub网页应该是指向良多的权威型的网页，而权威值高的网页应该是拥有良多指向Hub网页的链接，所以我们由此而得出了HITS算法的焦点思惟：

　　1、 好比如不美观用户向搜索引擎提交发芽主题之后，搜索引擎要想为用户供给精准的搜索结不美观时就必需对搜索结不美观进行拓展，而巨匠单的搜索结不美观进行丰硕拓展时需要年夜量的时刻去剖析，延迟了用户请求的响应时刻，所以对搜索引擎来说不能在最短的时刻内为用户供给搜索结不美观就证实该算法是失踪败的、不科学的。

　　2、 一个网页中包含了良多链接，好比导航链接、广告链接、以及轨范自动生成的链接，而这些链接的存在势必会对搜索结不美观发生影响，在HITS算法中将搜索结不美观中呈现的网页链接都进行了剖析，所以在搜索结不美观中可能会呈现这些无效链接引用的网页。

　　4、 HITS算法是基于主题发芽的，也就是说返回的结不美观是按照关头词完全匹配的，注重的是与主题高度相关的主社区，而对于那些有着不太相关的链接是很少能够顾及到的，所以很轻易在搜索结不美观中导致主题漂移问题，然而这个问题该算法且则也无法解决，这点事最年夜的不足。文章来自广州网站培植，网站培植流程：http://www.gscpp.net/site/2.html转载必需保留链接!