“任何人只要拥有合适的工具，都可以成为‘数据科学家’(Data Scientist)。”在纳斯达克上市的QlikTech软件公司东南亚及北亚区副总裁Terry Smagh对此深信不疑。
由于“数据科学家”的高端和神秘，美国《哈佛商业评论》杂志曾将其列为“二十一世纪最性感的职业”。这令更多的企业相信，只有专业的“数据科学家”才可以充分利用大数据带来的信息金矿。
但是，Smagh近日接受记者采访时表示，“大数据并非仅供数据科学家探索。如果企业用户有合适的解决方案，他们也可以亲自进入大数据领域并提取信息。”当然，这些工具的设计必须从用户直觉出发、方便应用，以及鼓励探索。
Smagh通过一个简单的例子证明，在金融行业如果利用好合适的解决方案就能帮助其进行“跨界销售”。每一个客户到银行输入他的名字或者代号后，就可以清楚地呈现他的储蓄、贷款和信用卡等情况。如果客户还没有信用卡，就可以将相关信用卡产品信息推荐给他。这便于一家大型金融机构“有的放矢”的销售。
Smagh认为，相比很多数据科学家，企业用户在使用数据分析工具时享有一个更大的优势——他们更了解业务环境，以及探索数据的模式、例外情况和关联性的含义。凭借直观和探索性的技术，任何员工可以找到机遇、异常现象，以及业务增长的机遇。
“大数据的核心本质是，让从业者能够根据原始资料，用更低的成本，更快的速度，从一大堆原始材料里挖掘最想要的数据。”Smagh说道，“这将能帮助企业真正提高运营效率，增强盈利能力。”
目前，包括IBM、Oracle等公司都在帮助客户建立大数据的基础服务，就如同在电信行业，有中移动、中电信、中联通等运营商帮助铺光纤、光缆等基础设施。对于客户来说，未来更需要的是“最后一公里”的数据挖掘——用正确的方法，快速得到想要的数据。
据悉，Google最新发布的Goggle BigQuery，可使程序员在无需硬件和软件的前提下，就可对大量数据进行观察分析。
分析数据方面，QlikTech也开发了一个仪表板工具，可消化上百万行的数据并使之可视。据了解，成立于1993年的QlikTech软件公司去年营业收入是3.88亿美金，同比增长26%。目前市值20亿美金。
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本文标题：评论：“数据科学家”不再神秘
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