数据分析能力已经越发被众多行业企业所看重，Ovum最新调查显示，在北美、欧洲和亚太地区将近有半数以上的企业IT部门将在不久的将来投资大数据分析。全球企业与个人的交互数据正在以爆炸性的速度增长，一些企业预计，明年他们数据库的数据量至少会有10%~20%的增长。基于这一趋势，从这些庞大的数据库中挖掘商业价值的做法，逐渐被越来越多的企业CIO们所认可。

智能管道借力数据分析

中国联通在该领域也开始布局。据介绍，目前该公司集团层面已经明确了四大策略，其中包括：定制用户Portal(搜索框)，建立端到端的业务体验平台，通过“Web+手机”方式实现多通道接入；多渠道收集关联性数据，建立360度用户视图，用于指导市场决策；基于用户行为提供业务推荐，在用户生命周期中提升客户交互体验；基于上下文的实时分析和持续的规模性数据分析，计算得出业务关联度、用户关联度、业务与用户关联度的多维度参考数据。

在中国联通看来，客户体验、市场营销以及一线销售都与数据分析密不可分，运营商需要通过不断细化的业务策略和市场建议，实现营收增长和服务提升的双效目标。

不仅如此，面对业界正热的智能管道观点，运营商也在不同领域寻找着答案。数据分析能力在其中将发挥重要作用。

“网络管道智能化的第一步离不开数据的采集与整理，同时也要形成一系列完整的规范和做法。”辛儿伦告诉记者，通过形成网络综合分析规范、网络数据规划，以及提供类似ESS+OSS融合等分析服务、营销管理、结构化分析能力，运营商将能够实现在流程、应用和系统方面的全面整合和统一管理，促进网络的智能化发展。

“分析云”走上运营商舞台

云计算被喻为是打破“IT竖井”的利器，在数据分析领域，该趋势已经有迹可循。“分析云”这种新型概念，目前已经应用到了数据仓库、平台工具等很多实现数据分析能力的软硬件中。

前述运营商告诉记者：“传统业务分析管理流程过于冗长，比如市场部希望在五一节期间举办促销活动，按照传统方式，首先需要去和IT部门共同进行流程改动工作，这其中涉及立项、评估、设计、规划、实施、运营，到最后上线的一系列工作，等做完了恐怕五一节也快过完了。”

辛儿伦也表示，在过去的5~10年中，在分析领域，经营决策管理和动态的客户关系管理应用都已经有了长足的发展和提升，这得益于数据仓库的实时分析能力；但在传统的流程管理、分析管理领域，却始终停滞不前，归根结底还在于原有的IT流程过于繁琐，已经无法适应当下瞬息万变的市场情况。 上一页1 2 下一页

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本文标题：智能管道借力数据分析 “分析云”走上舞台

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