Alan博士承认，该系统也存在缺陷，比如，如果某人在Twitter上写“I am not happy”(我不高兴)，系统就会自动捕捉到happy(高兴)一词，将其归入绿色中，而忽视了前面的否定词。尽管如此，研究人员对庞大样本的持续收集以及这种奇妙的思维依然值得肯定。

□红色表示不高兴，绿色表示高兴。图中左下方显示的是美国当地时间。

作为一种微博客形式，Twitter在美国已经达到了较高的普及程度。每条短短140字的容量看似不能充分表达发布者的全部心思，但来自美国东北大学的一组计算机研究人员花费了3年时间，不断地将该国所有的Twitter内容汇集在一起，竟然绘制出一副反映人们情绪变化的动态心情地图，其中的一些规律颇具普遍性。

在AlanMislove博士的带领下，这些研究人员从2006年开始对美国所有的Twitter内容进行持续监控，通过一个系统捕捉其中所有表达情绪和喜好的

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本文标题：用Twitter信息描绘出情绪变化的心情地图

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