计算机智能受瞩目
对人类而言，计算机智能是一个谜，仿佛机器存在人格分裂一样：有时异常聪明，有时却笨得令人不解。
这一谜题最近成为了万众瞩目的焦点。
例如，一周前，谷歌宣布对搜索算法进行大幅调整。该公司表示，将调低“低质量”网站的排名，这类网站主要是为了从谷歌吸引流量，从而获取广告收入。此举将改进谷歌的搜索质量，但同时也表明，作为网络上备受信赖的一个信息来源，谷歌的确是以智取胜。
再早一周，IBM的问答电脑沃森(Watson)在《危险边缘》(Jeopardy!)节目中彻底击败了两名人类选手。然而，在获胜的过程中，沃森偶尔也会给出一些荒唐的答案，让听众捧腹大笑，甚至频频摇头。
计算机的智能只取决于算法——这是一种由人类制作的计算机软件，是构成电脑思维的基石。当运行于性能强大的电脑时，一款聪明的算法可以表现出令人惊讶的能力。谷歌的算法每天都会处理10亿次搜索请求，但算法通常都很脆弱，而且思维简单，就像盲人一样固执地一步一步地遵循着固有的公式。在执行既定任务时，它们的表现非常优异，例如下象棋、扫描网页或是模拟天气状况。但是它们通常都无法处理人类可以轻而易举理解的内容，例如细微差别、背景知识或者现实世界中的常识。
提升计算机的智能水平，使之在更多领域模仿人类的思维，成为了科学界的一项巨大挑战之一。IBM的沃森和谷歌的算法调整不仅凸显出这一领域最近的快速发展，也表明了还有很多难题等待攻克。
对算法进行教育
可以把它想象为对算法的教育。
机器缺乏人类所拥有的生活经验和背景知识，它们只会使用统计模型来获得与人类相似的结果，只不过手段不同。语音识别领域的先驱者弗莱德里克·杰利内克(Frederick Jelinek)用飞行打了一个比方：“飞机不会扇翅膀。”
互联网的语言出现了爆炸式增长，有的以文本方式，有的则以语音方式呈现，这也给了统计算法丰富的训练基础，使之可以得到改进。速度更快的电脑同样起到了帮助。
但是考虑到语言模棱两可和微妙的特点，对语言进行分析和归类仍是计算机面临的一大障碍。所以沃森面临的挑战远高于1997年的象棋电脑“深蓝”(Deep Blue)，后者当时击败了世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)。
美国华盛顿大学计算机科学家奥伦·埃奇奥尼(Oren Etzioni)说：“对于电脑而言，要达到8岁儿童的语言理解能力，难度远高于击败国际象棋大师。”
当然，电脑无法真正理解文字。不过，算法却可以扫描文本，从而寻找规律和可能性，例如特定单词在文档中紧挨彼此的概率。比如，沃森就需要一个“双关语探测器”，因为《危险边缘》节目经常使用双关语。使用统计规律匹配器，沃森就可以判断出，“圣城”(Holy City)更有可能是圣保罗，而非南本德(South Bend)。
搜索引擎发展方向
在网络搜索和电子商务中，优先考虑的是为用户快速提供信息，并为广告主展示潜在的客户。这些都是非常实际而且合理的目标，但是却非常狭隘。
谷歌一直都在改进算法，尽管力度很少能达到最近这样的力度——有望改变12%的搜索排名。其算法一直以来都是商业机密，但却非常依赖于网页中与搜索
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本文标题：谷歌改进算法 日益智能化
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