具体来看，Splunk属于商业智能软件提供商，其软件可用于监控、分析实时的机器数据以及TB级的历史数据，且数据来源不限，可以是本地也可以来自云。比方说，Splunk可以实时对任何app、服务器或网络设备的的数据进行索引并提供搜索，这些数据可以是日志、配置文件、消息和告警等。据了解，Splunk的客户包括瑞士信贷、美国银行、Comcast、Salesforce、Zynga、LinkedIn、T-Mobile以及美国劳工部和能源部等。其客户数量超过3700，财富100强的大部分成员皆为其客户。比如社交游戏公司Zynga通过该公司的软件监测游戏功能，用来确定玩家卡在什么地方，离开游戏，然后就可以即时调整游戏，挽留玩家。
数据可视化等简化数据使用的服务
另一个不可忽视的现象是，大数据虽然对于计算机工程师来说并不是很陌生，但是它一直将营销人员等非专业人士拒绝于门外。不过这种状况会逐渐得到改善，因为很多大数据领域的创业公司在不断崛起，他们很多都是致力于让更多的人以更简单的方式“消化”这些数据。
Origami Logic就是一家让营销人员便于利用大数据的创业公司。通过数据可视化以及自助分析的方式，这个平台能够帮助营销人员作出更有效果的策略。
这家公司打算在明年的早期发布相应的产品，现在还是处于内测阶段。根据联合创始人兼CEO Opher Kahane表示，Origami Logic的目的就是让销售和市场人员把CRM、社交媒体、邮件营销和调查报告等不同平台的数据汇合在一起，并做出相应的整理和分析，利用有效的数据帮助他们做进一步的营销活动或者衡量整个营销效果，让大数据不再是专业人士的私家工具。
QlikTech也是致力于这一领域的明星公司之一。值得注意的是这家公司是在90年代后期建立的，并从互联网危机中存活下来。QlikTech在2010年的时候顺利上市，目前用户数量为2600万，公司估值超过20亿美元，旗下的Qlikview是一个商业智能领域的自主服务工具，能够应用于科学研究和艺术等领域。
最近Google发布了Google BigQuery，方便开发者获取大量数据。QlikTech则和Google合作，以便于开发者更好的利用大数据。为了帮助开发者对这些数据进行分析，QlikTech提供了对原始数据进行可视化处理等功能的工具。
数据分析与商业咨询服务
全新的、更具竞争力的商业智能服务，这也是大数据最为吸引人的地方之一。传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据(Big Data)技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定——大数据将改变商业智能 (BI)的布局，并能为企业提供一种有价值的数据源，这在当下已经成为了一种趋势。
颠覆传统的BI模式，GoodData的愿景很宠大，它们提供的是基于云的数据分析服务。
GoodData提供的软件即服务(SaaS)数据分析解决方案适应性十分强大，使用也更方便。但其竞争对手都是一些业界巨头，包括IBM、SAP和Oracle等。不过，GoodData的优势正是商业模式。跟那些巨头提供的套件式解决方案不同的是，GoodData向广大的SaaS提供商提供技术集成服务(可以称之为SaaS提供商的SaaS提供商)，让他们在自己的平台中集成其数据分析技术，从而使得这些SaaS提供商可以向最终客户提供诸如仪表盘、报表等功能。
最近几年，由于社会化媒体的兴起，数字营销逐步成为营销业者关注的焦点，但是营销人员对这个领域仍缺乏有效的介入手段。因此GoodData瞄准了这一点，利用集成服务为营销人员提供对微博、社交网络及在线营销活动的深度分析功能，并将此作为商业智能的入口，并成功的成为了一家商务情报和资讯公司。
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本文标题：大数据创业样本
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