杨志丰：这种NoSQL方案理解大部分在线实时查询方式，OceanBase功能，我白天做查询，现在即使Hadoop也很难找到一个很好的解决方案，因为你很难控制计算资源，对于实时应用，你要留足够大的余量来保持实时性。
主持人程显峰：其实还是资源比较有限，很难控制？
杨志丰：本身就是倒出去做离线计算。
主持人程显峰：来参加大数据有很多还在考虑NoSQL，考量很多方案，大家拿不准一个问题，我什么时候该用NoSQL，什么时候该跳进这个池子里，或者我采取一些措施可以继续支撑再高一个层次，现在到了这个门槛上，我是继续来优化我现有系统，还是我研究一下新技术，尝试一下，有什么样的信号，你们在选NoSQL的时候是怎么来进行抉择的，到这个点了我们可以尝试了，还不到这个点，有没有什么关键的指标可以来说明这个问题？
丛磊：对于选择NoSQL我建议不要盲目选择和跟风，我就以游戏公司为例。毕竟SAE有很多游戏公司，其实不管什么平台游戏公司是最赚钱的一种类型公司，但是游戏公司我所知道应用99%，我所了解到的只用MySQL和MC，大部分公司用这两个业务够，没有必要投入更大精力，当然也取决于个人对于技术追求，从业务角度来讲没有必要太多跟风。另外一个从选择来讲还是要看自己的需求，根据自己的领域来做这个选择。
主持人程显峰：是不是感觉现在互联网公司更愿意赶潮流一些，有点过度一开什么马上就跟上，我们也就试一试？
丛磊：我觉得稍微有点过，我个人觉得可能有点过。
李祎：我就讲我们实际例子，我们为什么要做图形数据库，我们原来也是基于数据库用户关系，但是后面随着推荐逻辑越来越复杂，你发现去调用数据库的时候IO性能已经很低了。这时候又想到找我们BI，我们一调结果发现BI死掉了，我们就想自己做一个，因为我们做推荐，就需要一个图形数据库，我们就去找，找到一个正确路去做自己的一个图形数据库。
刚才那个说是IT，互联网有点跟风过，我也比较保守赞成这个观点。我们想YDS(音译)特别火我们也想换，我们换了之后下午进行测试，发现效果非常好，内存消耗反而上去了，原来需要2个G就能存的数据，现在需要4个G，我们倒想换老板没钱，现在这个办公室最好，如果再换上去的话，很可能会出现一些各式各样的问题，所以还是选择一个比较稳妥的路子。其实IT公司，特别咱们互联网公司崇尚一些科技技术其实是好事，应该多普及，要不然的话就没有创新了，太保守。
杨志丰：我觉得这个问题能不用的时候就尽量不用，基本上最后不得不用的都是需求推动，因为我了解这几年大公司，他们肯定是需求推动的，因为不得不这样做。你运维成百上千个，比如Mark Server，把运维尽量自由化，我听说也几千台组成Mark Server，如果你一个DB买比较好的，当前最好的硬件，肯定谁都不会找麻烦，当几百台，我们运维就是解决宕机，各种各样扩展性方面的问题。
主持人程显峰：有现有尽量不要改变，还有另外一个层次能用别人就不要自己写一个，你们有三个人已经写了？
杨志丰：你可以用，这个产品本身应该长成什么样大家都不一样。
李祎：自己一个架构师这就是你的职责，不能大家说好够去用，出了问题还需要你负责。
巨建华：我觉得现在都在崇尚敏捷开发，我们在做一个项目的时候，特别互联网实验性项目，我们可能更希望快速上线，上线之后能够快速改进。一个应用下来我觉得我自己都会很累，而我们采用类似于MongoDB面向文档存储的东西，本身就跟ORM结合非常好，不用写代码，如果我对某种MongoDB数据库用的比较熟觉得自己能够Hold住这个东西，即使项目组中其他人不一定会熟悉，毕竟开发很简单，从能够快速完成工作回家的角度我是支持用MySQL，确实能够提高开发效率，还有一个好处将来你的产品真的成长起来，成熟起来，你想做分布的时候会发现会省了很多时间。
主持人程显峰：其实我们从两个，大家从两个不同角度去讲这个问题，最终都是你最终付出多少成本，前三位最关注数据库维护，他运维的一些成本，可能更关注开发上线这部分成本。把这两部分成本看看自己找一个非常好的平衡点来做这个事情。在这个公司采用NoSQL的时候，一定会去找一些NoSQL的技术人员，各位在从业过程中你们是如何评价一个NoSQL技术人员，应该具备什么素质？我们这个会开完之后会有无数人跳进这个圈子，他们到底跳进一个火盆，还是一个火坑，他需要具备什么样的素质，你就觉得这个东西，因为传统DBA是有标准的，基本上就哪些内容，现在NoSQL不一样了，大家都有不同看法，我们从建化那边开始。
巨建华：我认为很多NoSQL产品对开发人员相对两说，我认为是比较简单的，只要这个开发人员能够了解比如一些数据的建模模式和原来不同，原来习惯性的如何表现数据模型。第二就是关于比较注重性能优化方面，如何能找出自己代码存在的问题。当然为了能够达到优化的能力，就需要深入理解这个数据库对查询的方式等都需要有深入理解，跟普通数据库都没有什么不同，包括IO，一整套架构都非常了解。当然我们也知道关系型数据库，很多人甚至写完之后知其然不知所以然也能够让程序上线，对于MySQL这种情况也可能存在，来保证这些东西不会出太大问题。
一般来说，只要会使用，按照SQL一样能够熟悉，知道合理利用索引优化数据库，如何知道怎么把原来SQL模式，转发类似于文档模式的开发方式，就能够基于NoSQL数据开发。
主持人程显峰：基本原理你知道索引怎么回事，带来什么样提升，要知道SQL技术好的话，学NoSQL也快？
巨建华：可以这么理解。
杨志丰：我的角度做NoSQL的人，有一个很著名去年Google有一个大牛，他在去年的时候有一个PPT在下面就讲了他做Google那些基础设施他的经验。比如其中有一条，你知道一个网络包从这到英国回来需要多长时间，一个存储体系结构，就是做系统的要求，你要知道一次内存访问多长时间，一次磁盘访问，一次Flash访问，自己要有一个概念，其实说白了要有做系统的感觉，你看到一个系统，你知道什么地方可能是瓶颈。
另外一方面NoSQL系统都是分布式的系统，从我要招人的话，如果他有分布式系统方面，比如研究生就是学分布式系统，这方面是一个很大优势。比如你知道什么叫一致性，也是一个道理。
李祎：我的感觉没有志丰那么高深，我们项目还是一个工程性质，我们招人的时候主要会用Java，只要你会Java，理解力比较好。刚才说的咱们怎么去评价一个人，会有一个附属特性，没有招一个专职人员去进行维护。我感觉现在如果从刚才致丰那个角度，我们开发人员的要求，也要懂一些底层怎么去建索引，因为我们自己用了很多索引的工业，还就Java基础比较好，理解力比较好，我们做的利用一些图形，数据上理论比较多，比如从我查认识奥巴马最短数据是什么，怎么去做，对这方面要求多一些。
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