有一类是“共享业务平台”，负责把垂直业务中间能够共同分享的东西抽象下来，同时跟下面的基础平台要打通。曾鸣说，这个环节运作难度最大。
垂直业务之间跟平台的磨合通过内部开源实现，即共建共享的方法，使垂直业务的个性化需求跟基础平台的共性化需求都能够得到充分的满足。
垂直业务之间协同最重要的是避免BU之间的竞争关系，最典型的就是淘宝跟天猫，聚划算跟天猫。
在这一逻辑下，考核指标也发生了变化。曾鸣说，不用传统的财务数据去考核各个部门，而是考核：是不是对其他业务部门、为创新做出了贡献。
为了实现协同，必须对内部系统进行开源，实现资源的共享共建，而共享共建基于淘宝底层数据库。阿里集团成立了数据委员会，由淘宝网商业智能部资深总监车品觉负责。
4月11日，车品觉接受本报记者采访时表示，淘宝负责数据挖掘的人有几类员工，一是业务分析师，业务分析师更多服务某一个BU部门，在一个具体的商业环境思考如何改进业务；二是决策分析师，横向看全局，比如思考聚划算与天猫的关系，这一纵一横成为公司最重要的情报网。
另外一种人是数据挖掘工程师：用数据挖掘的办法找出规律，有时候把规律放在数据分析里面，有时候把规律直接用于生产环节，比如说推荐系统，就是用数据挖掘的办法，推荐更好的商品给消费者。
还有一帮人，负责数据开发：把生产库(各个BU)里面的数据合理的吸过来，好像吸管一样，然后重组在数据仓库里面。
为了打通各业务单元，实现内部协同，马云去年派大将陆兆禧担任CDO(首席数据官)。曾鸣说，老陆去年管这个的时候，他就花了很大的力气在这个上面，而且也抓了好几个技术上的牛人专门过来做这件事情，现在已经初具雏形了。
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