讲到这些理论之后，我们在IDC做了一些研究之后，给大家提出一些东西，这是今年2月份的时候，有500亿美元的市场，这只是其中四大技术推动驱动之一，这一个技术很快就会有500亿美元的市场，它的分布是什么样?我们怎么样去掌握未来的市场和技术?在这里简单给大家举一些例子，比如我们从业务链价值链可以看到，首先第一个有两个整合，未来的企业是高度融合的企业，把企业的业务架构和IT架构是高度的融合，我们说所有的企业都是IT企业，为什么说所有的企业都是IT企业呢?就是因为你的所有的价值链不管是在云上也好，上不上云，你的业务链、价值链，你的管理必须用IT的架构管理，如果不用，比如说大数据、顾客的实时反馈就没有办法去做，有了这样的架构，我们许多业务的模式，业务的方法，员工管理的方法，员工创造的方法跟以前就不一样。

　　这里给大家举一个例子，大家很多人讲到大数据，我们现在的数据量是多少呢?到2011年的时候，我们的数据，我们企业所产生的数据有多少呢?有1.9个EB，这是什么概念呢?就是1后面有18个0， ，但是大数据是比它再多六个量级，EB完了是PB，PB完了是TB，就是10个18次方， 这是什么概念呢?换句话说我们今年一年的工作量不及原来工作量的几分之一，那么在这样一个大的数据的情况下，如果你企业没有一个好的系统，你怎么去跟客户沟通?怎么跟员工沟通?怎么创新呢?不可能这样。我们再看现在这种大数据的产业的模式，就是技术的变化，我后面还有两张片子会带来企业的变化和员工的变化，比如说目前的数据库，数据仓库也好，基本是沿着两个方向去做整合，一个方向是数据的处理量来说，这些软件或者平台，它基本上向大数据，向EB级的数据推送，但是有一个麻烦就是实时性不够，还有一派技术力量是朝着实时计算， ，这个时候云基地也在搞，是属于大量数据的计算范畴。还有一个是实时计算，未来的结构是把这两个结合起来，就是流计算和实时计算，数据量的计算和实时化结合起来。

　　在这样的情况下，我们会看到由于技术的变化，造成了产业平台发生的变化，我们的客户也产生了很多的变化，比如说最简单的，我们说社会化的媒体，创造了社会化的企业，社会化的企业最简单的方法就是它没有界限，它甚至没有员工和客户的界限，大家可能如果一个人刚开始的时候，我们1.0的时候还是这样，产生一些数据，自己去产生一些内容，后来你在网上可以产生很多互动，这些互动的时候就很难讲是员工和客户之间的互动，举一个例子，小米的例子，小米手机(微博)的用户，很难说它是用户还是开发者，因为小米每次的更新，绝大多数的更新都是来自用户的体验和用户之间的反馈，就是说用户是它的研发部，这种模式和结构我们现在不适应，我们甚至认为是错误的，但是是未来主流的模式，我们怎么样准备好?在下一代经济到来之前或者开始的时候要应对这种模式的转化。

　　我最后讲到的是企业管理方式和企业架构的变化。第一个比如我们说由于消费的社会化，带来消费者的变化，带来了企业的变化，比如从企业营销，我们讲到了SAAS模式，从传统的营销到社会化的营销转变，企业的结构很简单，就是随着这一层很少的工作组，然后到你的熟人，到企业外部的客户，一直是这种扩大，随着社会化空间的扩大，企业之间的界限，企业员工和客户之间的界限，这个时候我们就会理解为什么一个人同时为几个企业工作，为什么蜜蜂比狮子重要，这么多的信息产生这么大数据，这些数据怎么去用?未来以人的决策为主，还是以数据的决策为主，这都是未来要经历的新的发展模式和新的商业模式，这个模式愿意在这里和大家再一些分享，希望大家在下一段真正的能够去腾“云”驾“物”，谢谢大家!

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本文标题：图文：云华时代有限公司董事长郭兴

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